AIは速すぎる。
だからこそ、
ゴールまで
一緒に行く。

本業を持ちながら、AIを追いかけ続けるのは、もう無理です。
構想はできる。でも、ゴールまで持っていけない。
—— そこを、私たちが引き受けます。

まずは相談する(無料)
WHAT IS FDE

FDEとは?
現場に入り込んで、AIを"使えるもの"にして返す。

FDE(Forward Deployed Engineer=フォワード・デプロイド・エンジニア)とは、お客様の現場に入り込み、実際の業務の隣で一緒にAIを作り・動かし・定着させる進め方のこと。
「納品して終わり」ではありません。GOAL LABの根っこにある考え方です。

01

現場に入り込む

会議室の外へ。実際の業務のとなりで、何に時間が奪われているかを一緒に見ます。

02

一緒に作って動かす

作って終わりにしない。現場で本当に使われる状態になるまで、伴走して仕上げます。

03

応用が効く状態で返す

原理原則から。担当者が自分で応用・改善できる、自走する組織にして返します。

そのAI活用、
「情報収集」で
止まっていませんか。

本業の傍らでAIに向き合うと、
経営者はたいてい
同じ壁にぶつかります。

01

情報が多すぎて、何から手をつければいいか分からない

02

ツールは触ってみた。
でも「実務で使える形」
にならない

03

PoC(=お試し導入)だけで終わり、現場に定着しない

04

外注は言われたものしか作らず、
人月見積は
中身が見えない

2つの入り口、ひとつのゴール。

「学ぶ」からでも「作る」からでも構いません。
どちらも最終的に、現場で自走する状態=FDEへと繋がっていきます。

学ぶ ― 研修・スポット講座

まず、AIとの付き合い方から。

プロンプトのやり方を教えるだけではありません。実践で即使える内容と、AIとの付き合い方の "原理原則"をセットで。応用が効く状態にします。

  • 実践で即使えるハンズオン
  • 原理原則で"応用力"が身につく
  • 単発のスポット講座から全社研修まで
作る ― AI開発

0→1を、伴走でつくる。

業務に効くAIを、現場と一緒に設計・開発。作ったものが定着し、成果につながるところまで見ます。

  • 業務特化のAI・SaaSを内製水準で
  • 脱・人月計算の成果ベース
  • 作って終わりにしない
GOAL ― FDE

現場常駐で、定着まで。

研修で土台をつくり、開発で仕組みをつくる。その両方を現場に根づかせ、AIで自走できる組織にする —— それがGOAL LABのFDEです。

「学ぶ」×「作る」を、まるごと。

学ぶ ― スポット講座

スポット講座(単発・半日〜1日)

まずAIとの付き合い方の原理原則から。 その場で自分の業務を1つ自動化して持ち帰れる、単発・半日〜1日の講座です。

学ぶ ― 研修

研修(継続・部署/全社)

原理原則 → 実務ハンズオン → 自部署業務の自動化 →社内で回る状態(自走)へ。継続して伴走します。

作る ― 実装・自動化

AI開発(0→1・伴走)

業務に本当に効くAIを、現場と一緒に。人月ではなく成果で。 作ったものが現場に定着し、そのまま自走へ —— 開発もFDEに繋がります。

プロンプト集を配って終わりにしません。「なぜそう動くのか」から理解するので、教わっていない場面でも応用できます。

ご相談から、内製化まで。

01

相談(無料)

いま止まっているところを聞かせてください。

02

現場を見る

業務の隣で、何に時間が奪われているかを一緒に把握。

03

ゴール設計

人月ではなく「どこまで行くか」で握る。

04

一緒に作る

現場で使いながら仕上げる。作って終わりにしない。

05

自走させる

担当者が自分で応用・改善できる状態で引き渡す。

これまでのゴール。

守秘のため社名・製品名は伏せていますが、いずれも
0→1 から伴走した実装です。

美容・サロン|予約・顧客管理SaaS
課題

予約は電話と紙台帳、売上はExcel。転記ミスと二重予約が起きていた。

実装

予約〜顧客カルテ〜会計を1つに統合したSaaSを内製水準で構築。

成果

事務作業 月30時間以上を削減
二重入力をゼロに

士業・管理部門|会計チェックAI
課題

仕訳の突合を人が目視。月次で半日以上を消費していた。

実装

異常検知のルール化+AIによるチェックを仕組み化。

成果

確認工数 約70%削減
月次チェック 半日→約1時間

金融・M&A|資料読み込みAI
課題

分厚い財務・契約資料から論点を拾うのに毎回数時間。

実装

資料を読み込ませ、質問に即答する業務特化AIを構築。

成果

初動の資料調査 数時間→数分

店舗・小売|公式LINE × AI一次対応
課題

問い合わせが営業時間に集中し、一次対応が属人化。

実装

公式LINEにAIを接続し、定型問い合わせを自動で一次対応。

成果

定型問い合わせの約8割を自動化
24時間 一次対応

自社プロダクト|0→1開発
課題

企画はあるが、形にできる人がいない。

実装

企画〜設計〜実装〜公開まで、少人数・短サイクルで。

成果

構想から公開まで数週間
人月見積もりなしの成果ベース

ほか、社内業務の
自動化・効率化を多数

※数値は自社運用および導入先での実感に基づく目安です。

外注でも、コンサルでもない。

相談で
終わらない

コンサルは「提案書」まで。GOAL LABは "動くもの" まで持っていきます。

指示待ちで
作らない

外注は「言われた通り」。現場を理解し、必要なものを提案しながら作ります。

置いて
いかない

納品して終わりではなく、あなたのチームが自走できる状態まで。

脱・人月。
丸投げでもない。

受託開発・内製・コンサル、それぞれの限界を踏まえて、
GOAL LABは「現場に入り、成果で握る」FDEという進め方を選んでいます。

一般的な受託開発社内でAI内製コンサルGOAL LAB(FDE)
課金人月・工数人件費時間単価成果・ゴール単位
関わり方要件を受け取って納品自力で手探り助言まで現場に入り、一緒に作る
終わり方納品して終了担当者依存で属人化提案書で終わる使える状態+自走まで
スピード要件定義から数ヶ月学習コストで停滞意思決定まで長い最短でゴールに着く設計
OUR BELIEF
ゴールは、一人では遠い。
だから私たちは、
着くまで隣を走り続ける。
GOAL LAB — 株式会社 Grind Stone

ゴルフ事業部
Muuta Golf Academy

「ゴールに向かって伴走する」思想は、AIだけのものではありません。ゴルフ事業部では、ゴルフインフルエンサーのマネジメントと、イベントの企画・運営を手がけています。コミュニティ運営は、合同会社MGAが Muuta Golf Academy として展開しています。

プロデュース:株式会社 Grind Stone / 運営:合同会社 MGA
Muuta Golf Academy 公式サイトへ →
Muuta Golf Academy

会社概要

会社名
株式会社 Grind Stone
事業内容
AI開発/AI教育・研修/ゴルフ事業
代表
吉田 周平
所在地
東京都港区虎ノ門1-17-1 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー
資本金
400万円
お問い合わせ
本サイトのフォームより
「AIを、"使えるもの" にして返す。」

よくあるご質問

費用はどれくらいかかりますか?
人月ではなく、ゴール単位でご提案します。まず無料相談で、範囲と概算をお伝えします。
どれくらいの期間がかかりますか?
課題によりますが、最短でゴールに着くことを前提に設計します。
自社の業種でも対応できますか?
現場に入って業務を理解するところから始めるので、業種は問いません。
情報や機密の扱いは大丈夫ですか?
守秘契約(NDA)を前提に、社内の情報を外に出さない形で進めます。
AIに詳しい社員がいなくても大丈夫ですか?
むしろその前提で伴走します。最終的に自走できる状態(内製化)まで支援します。
相談だけでも可能ですか?
もちろんです。まずは「いま止まっているところ」を聞かせてください。
FDEって常駐ですか?
フルタイム常駐ではありません。現場に入る頻度は業務に合わせて設計します。
研修とスポット講座の違いは?
単発で原理原則+即戦力を持ち帰るのがスポット講座。継続して自走する組織にするのが研修です。
開発だけ/研修だけでもお願いできますか?
できます。どちらも最終的にFDE(自走)に繋がる設計です。
遠隔でも対応できますか?
オンライン併用で対応可能です。

その構想、
ゴールまで一緒に。

まずは、いま止まっているところを聞かせてください。無料でご相談いただけます。